Decyzje dotyczące nowych technologii coraz częściej ukazują się obok pytań o koszty, organizację pracy i potrzeby klientów. Sztuczna inteligencja nie jest co więcej jednym rozstrzygnięciem, które można zastosować w identyczny sposób w każdej działalności. Jej przydatność zależy od rodzaju wykonywanych zadań, dostępnych danych oraz tego, jak łatwo można sprawdzić otrzymane wyniki.
Biznes w czasach AI wymaga zatem spojrzenia na technologię przez pryzmat konkretnych procesów. W praktyce różnica może być widoczna już na poziomie prostych zadań. Jeżeli już pracownik codziennie przegląda setki podobnych wiadomości, poszukuje informacje w dokumentach albo przygotowuje materiały według stałego schematu, pojawia się sposobność częściowego wsparcia takich czynności. Jeżeli natomiast zadanie wymaga rozmowy, oceny nietypowej sytuacji albo znajomości detali relacji z klientem, zakres automatyzacji może być znacznie mniejszy. Nie chodzi zatem o zastąpienie wszystkich dotychczasowych metod, lecz o sprawdzenie, gdzie technologia de fakto pasuje do sposobu działania przedsiębiorstwa.
Przy wdrażaniu takich rozwiązań na prawdę często okazuje się, że samo uruchomienie narzędzia jest bardziej intuicyjne niż zobowiązanie zasad jego wykorzystywania. Rozwój biznesu wspomagany AI może obejmować analizowanie dokumentów, tworzenie roboczych treści, przetwarzanie danych czy przygotowywanie wariantów określonych działań. Każdy z owych procesów ma jednak własne ograniczenia. System może stworzyć zadanie bardzo szybko, lecz nie zawsze rozpozna, że jedna z przekazanych informacji jest nieaktualna lub że dany przypadek różni się od typowego schematu. Z tego powodu przed szerszym zastosowaniem przydatne jest sprawdzenie wyników na rzeczywistych przykładach. Pozwala to zauważyć niedociągnięcia, których nie widać podczas pracy z prostymi testami. Warto też obserwować, ile czasu zajmuje późniejsza kontrola. Jeśli automatycznie przygotowany materiał wymaga wielu poprawek, rzeczywisty efekt może być znacznie mniejszy niż zakładano. W niektórych procesach korzystniejsze może okazać się korzystanie AI jedynie na jednym etapie, zamiast przekazywania mu całego zadania.
Rozwój sztucznej inteligencji wpływa także na poszukiwanie nowych obszarów działalności. Używanie z AI jako pomysły na nowy biznes może być punktem wyjścia do analizy problemów, które dotąd były zbyt czasochłonne, by zajmować się nimi na większą skalę. Przykładem są bardzo wyspecjalizowane procesy wymagające porównywania wielu podobnych materiałów, porządkowania informacji lub przygotowywania dużej liczby wariantów. W takich miejscach mogą pojawić się nowe nisze biznesowe. Nie każda z nich będzie jednak trwała, ponieważ rozwój technologii może bardzo szybko przemienić warunki działania. O ile dana działalność opiera się na funkcji, która za kilka miesięcy stanie się powszechnie dostępna, jej model może wymagać przeróbek. Dlatego przy analizowaniu nowego kierunku znaczenie ma nie tylko i wyłącznie to, czy AI potrafi wytworzyć określone zadanie, niemniej jednak też to, czy istnieje stała potrzeba jego wykonywania a także jakie inne elementy decydują o wartości rozwiązania. W praktyce znajomość konkretnej branży może posiadać większe znaczenie niż sama umiejętność obsługi narzędzia.
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana też bez tworzenia nowych produktów czy usług. AI jako pomoc dla biznesu może wspierać pracowników przy wyszukiwaniu informacji, analizowaniu materiałów, przygotowywaniu szkiców dokumentów i porządkowaniu dużych zbiorów treści. Przy takich zastosowaniach istotne jest zachowanie testom nad końcowym efektem. Odpowiedź wygenerowana przez system może brzmieć poprawnie, a pomimo to zawierać błąd, pominięcie lub niewłaściwe założenie. Sposób weryfikacji powinien więc zależeć od konsekwencji zastosowania danego wyniku. Całkiem inaczej można podejść do roboczej notatki, a przeciwnie do informacji wykorzystywanej przy decyzjach finansowych czy dokumentach zawierających dane poufne. Znaczenie ma również określenie, jakie informacje mogą być wprowadzane do konkretnego systemu. W miarę rozszerzania użycia AI pojawia się wymaganie ustalenia odpowiedzialności za sprawdzanie rezultatów oraz za decyzje podejmowane na ich bazie. Technologia może zmienić sposób wykonywania zadania, niemniej jednak nie usuwa potrzeby oceny jego efektu.
Inne informacje w tym temacie: https://hd-biznes.com/blog/
Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.
[Publikacja sponsorowana]